- ГЭС, Россию, САУ боевиков, США, Сирия, армия, артиллерии, были, газ, для, его, за, из, как, марс, на, на ВСУ по ДНР этом, на Сирии, на кто тех, на что США по для, на что из по этом, на что по США России, на что по для будет, на что по для из, на что по из США, не, не что для как от, не что по это как, нефтегаз, нефть, по, российского, территории, том, тэк, что, что заявил, что не том, что не это по как, это
Показать все теги
-
Пентагон обеспокоен пророссийским курсом в Нигере — СNN
Американские чиновники обеспокоены, что в связи с -
Мощные героические кадры: Неуязвимые танки 5-й бригады получая удар за ударом рвутся вперёд, прорывая оборону врага под Донецком (ВИДЕО)
Наши бойцы опять прорвали оборону в Георгиевке -
Люди ждут Россию, а ВСУ прячутся у домов за спинами мирных жителей — CNN внезапно показал правду о ситуации в Часов Яре (ВИДЕО)
Часов Яр в ближайшее время повторит судьбу -
«Киевский неонацистский режим задумал ряд преступных акций во время выборов» — Путин сделал ряд важных заявлений (ВИДЕО)
Безнаказанными удары противника не останутся. -
Переход на российское законодательство на новых территориях происходит непросто, — общественница из ДНР (ФОТО, ВИДЕО)
Переходный период не самый лёгкий, хоть он и
Японские учёные научили компьютерную программу создавать картинку по её описанию
- Опубликовал: Energy
- Дата: 30-05-2015, 08:31
- Категория: Новости, Политика » Японские учёные научили компьютерную программу создавать картинку по её описанию
Японские исследователи из Токийского университета Хирохару Като и Тацуя Харада создали алгоритм, способный воссоздавать изображение по его частичному описанию. Как заявляют авторы, это является прорывом в области «компьютерного воображения», с его помощью планируется создавать изображения только на основе их текстового описания.
Созданная учёными программа основана на представлении изображения в виде набора «визуальных слов», пишет портал N+1 со ссылкой на препринт с описанием исследования, опубликованного на сайте библиотеки Корнелльского университета. Этот метод изначально был создан для анализа текстов и представляет собой набор пар «слово» — «число его появлений в тексте». Однако в случае с картинками, вместо слов используются короткие последовательности пикселей, усреднённые фрагменты изображений.
Из каждой картинки авторы создавали свой отдельный набор «визуальных слов», а затем пытались восстановить из него оригинал, то есть расставить все фрагменты в правильном порядке.
Исследователи взяли этот метод и использовали для него два способа. Расположение считалось локально «естественным», если изображения на фрагментах плавно переходили друг в друга и не было явных нестыковок. Глобальная естественность оценивалась по базе данных известных изображений. Она определяла, например, что фрагменты неба должны располагаться в верхней части картинки, а лицо человека на портрете — ближе к центру.
Авторы оценивали степень схожести полученных «реконструкций» и оказалось, что среди аналогичных программ новый алгоритм выдавал наилучшие результаты по степени схожести с оригиналом.
В качестве эксперимента учёные также попытались создать изображения «с нуля», основываясь только на текстовом описании. Однако, по словам авторов, в этом случае алгоритм воспроизвёл абстрактные изображения, которые имели мало общего с исходным запросом.
http://russian.rt.com/article/94572
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.