Реклама
Облако тегов
- ГЭС, Россию, САУ боевиков, США, Сирия, армия, артиллерии, были, газ, для, его, за, из, как, марс, на, на ВСУ по ДНР этом, на Сирии, на кто тех, на что США по для, на что из по этом, на что по США России, на что по для будет, на что по для из, на что по из США, не, не что для как от, не что по это как, нефтегаз, нефть, по, российского, территории, том, тэк, что, что заявил, что не том, что не это по как, это
Показать все теги
Популярное
-
Пентагон обеспокоен пророссийским курсом в Нигере — СNN
Американские чиновники обеспокоены, что в связи с -
Мощные героические кадры: Неуязвимые танки 5-й бригады получая удар за ударом рвутся вперёд, прорывая оборону врага под Донецком (ВИДЕО)
Наши бойцы опять прорвали оборону в Георгиевке -
Люди ждут Россию, а ВСУ прячутся у домов за спинами мирных жителей — CNN внезапно показал правду о ситуации в Часов Яре (ВИДЕО)
Часов Яр в ближайшее время повторит судьбу -
«Киевский неонацистский режим задумал ряд преступных акций во время выборов» — Путин сделал ряд важных заявлений (ВИДЕО)
Безнаказанными удары противника не останутся. -
Переход на российское законодательство на новых территориях происходит непросто, — общественница из ДНР (ФОТО, ВИДЕО)
Переходный период не самый лёгкий, хоть он и
В виде календаря
В виде списка
Архив записей
0
По заявлению Стефана Калба в одном из продуктовых магазинов Сиэтла, крупнейшего города штата Вашингтон, выкидывают слишком много продуктов питания - 28%. Для уменьшения такого чудовищного количества избавления от еды он разработал алгоритм, который прогнозирует количество заказов.
В создание был вовлечен искусственный интеллект, который сможет в будущем самостоятельно обучаться. Данный способ начал работать в 2016 году и с тех пор только улучшается благодаря вложениям в эту начинающую кампанию. Предположение о количестве продуктов основывается на анализе списка товаров, а также информации о сбыте. Исходя из заявления Стефана Калба, данная программа, именуемая Shelf Engine, сможет увеличить доход от продаж на 25%, а отходы уменьшить с 30% до 18%.
Эта программа значительно помогает торговым сетям и, что более важно, сокращает количество неиспользованных продуктов, которые могут быть обращены, например, в гуманитарную помощь бедным странам или же на помощь собственным, менее защищенным слоям общества, которые голодают. Пока что такая технология существует только в США, но, судя по эффективности работы, скоро будет вводится и в супермаркетах Европы.
Смотрите также:
Искусственный интеллект начал помогать торговым сетям в США
- Опубликовал:
- Дата: 16-08-2018, 13:30
- Категория: Человек » Искусственный интеллект начал помогать торговым сетям в США
По заявлению Стефана Калба в одном из продуктовых магазинов Сиэтла, крупнейшего города штата Вашингтон, выкидывают слишком много продуктов питания - 28%. Для уменьшения такого чудовищного количества избавления от еды он разработал алгоритм, который прогнозирует количество заказов.
В создание был вовлечен искусственный интеллект, который сможет в будущем самостоятельно обучаться. Данный способ начал работать в 2016 году и с тех пор только улучшается благодаря вложениям в эту начинающую кампанию. Предположение о количестве продуктов основывается на анализе списка товаров, а также информации о сбыте. Исходя из заявления Стефана Калба, данная программа, именуемая Shelf Engine, сможет увеличить доход от продаж на 25%, а отходы уменьшить с 30% до 18%.
Эта программа значительно помогает торговым сетям и, что более важно, сокращает количество неиспользованных продуктов, которые могут быть обращены, например, в гуманитарную помощь бедным странам или же на помощь собственным, менее защищенным слоям общества, которые голодают. Пока что такая технология существует только в США, но, судя по эффективности работы, скоро будет вводится и в супермаркетах Европы.
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.