Реклама
Облако тегов
- ГЭС, Россию, США, Сирия, армия, были, газ, для, из, как, марс, на, на Сирии, на что США по для, на что из по этом, на что море Черном НАТО, на что по для из, на что по как это, не, не что для как от, не что по из это, не что по это как, не что потока «Северного «Северный, не что это по как, нефтегаз, нефть, по, природа, против, снарядов, территории, того, том, тэк, что, что заявил, что не США это по, что не том, что сообщает, это
Показать все теги
Популярное
-
Режим КТО введён в Дагестане: проведена эвакуация граждан (ВИДЕО)
Спецназ ФСБ заблокировал террористов в квартирах -
Новые кадры с места проведения спецоперации в Дагестане: боевики выявлены после теракта 22 марта (ВИДЕО)
Как сообщала «Русская Весна», в результате -
«Связка прочна как никогда»: что Россия и Китай готовят Западу
Глава российского МИД Сергей Лавров завершил -
Переход на российское законодательство на новых территориях происходит непросто, — общественница из ДНР (ФОТО, ВИДЕО)
Переходный период не самый лёгкий, хоть он и -
Инспекция в Алтайском крае: Шойгу потребовал привлечь к ответственности виновных в срыве сроков в сфере ОПК
При этом объём выпускаемой продукции на одном из
В виде календаря
В виде списка
Архив записей
0
Исскуственный интеллект обучился стилю великого англичанина, проанализировав 2,7 тысячи его сонетов.
Исследователи из Университета Мельбурна, Торонто и австралийского IBM обучили нейросеть выдавать пятистопные ямбы в стиле великого английского поэта Уильяма Шекспира. Ученые отмечают, что нейронная сеть превзошла выдающегося классика в написании сонетов, подбирая более удачные рифмы и размеры стихотворных пятистопных произведений с ударением на втором слоге.
Исследователи решили назвать свою «умную» нейросеть Deep-speare. Хоть изобретение ученых достойно внимания, все же текст имеет грамматические ошибки, так что до самого Шекспира нейронной сети еще далеко.
Правда, 50% людей, оценивавшие работу искусственного интеллекта, все же не смогли отличить оригинал от «компьютерной реплики». Ученый Адам Хэммонд уверен, что им удастся сделать тексты более читабельными, поскольку на данный момент выявлены все недочеты.
Кира Невская
Смотрите также:
Нейронная сеть превзошла Шекспира в написании сонетов
- Опубликовал:
- Дата: 12-08-2018, 20:30
- Категория: Человек » Нейронная сеть превзошла Шекспира в написании сонетов
Исскуственный интеллект обучился стилю великого англичанина, проанализировав 2,7 тысячи его сонетов.
Исследователи из Университета Мельбурна, Торонто и австралийского IBM обучили нейросеть выдавать пятистопные ямбы в стиле великого английского поэта Уильяма Шекспира. Ученые отмечают, что нейронная сеть превзошла выдающегося классика в написании сонетов, подбирая более удачные рифмы и размеры стихотворных пятистопных произведений с ударением на втором слоге.
Исследователи решили назвать свою «умную» нейросеть Deep-speare. Хоть изобретение ученых достойно внимания, все же текст имеет грамматические ошибки, так что до самого Шекспира нейронной сети еще далеко.
Правда, 50% людей, оценивавшие работу искусственного интеллекта, все же не смогли отличить оригинал от «компьютерной реплики». Ученый Адам Хэммонд уверен, что им удастся сделать тексты более читабельными, поскольку на данный момент выявлены все недочеты.
Кира Невская
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.