Реклама
Облако тегов
- ГЭС, Россию, США, Сирия, армия, были, газ, для, его, из, как, марс, на, на Сирии, на кто тех, на по ДНР что Народной, на что США по для, на что по США России, на что по из США, не, не что по это как, не что потока «Северного «Северный, не что это по как, нефтегаз, нефть, по, природа, против, снарядов, территории, того, том, тэк, что, что заявил, что не том, что не это по как, что сообщает, это, этом
Показать все теги
Популярное
-
Режим КТО введён в Дагестане: проведена эвакуация граждан (ВИДЕО)
Спецназ ФСБ заблокировал террористов в квартирах -
Новые кадры с места проведения спецоперации в Дагестане: боевики выявлены после теракта 22 марта (ВИДЕО)
Как сообщала «Русская Весна», в результате -
«Связка прочна как никогда»: что Россия и Китай готовят Западу
Глава российского МИД Сергей Лавров завершил -
Переход на российское законодательство на новых территориях происходит непросто, — общественница из ДНР (ФОТО, ВИДЕО)
Переходный период не самый лёгкий, хоть он и -
Инспекция в Алтайском крае: Шойгу потребовал привлечь к ответственности виновных в срыве сроков в сфере ОПК
При этом объём выпускаемой продукции на одном из
В виде календаря
В виде списка
Архив записей
0
По заявлению Стефана Калба в одном из продуктовых магазинов Сиэтла, крупнейшего города штата Вашингтон, выкидывают слишком много продуктов питания - 28%. Для уменьшения такого чудовищного количества избавления от еды он разработал алгоритм, который прогнозирует количество заказов.
В создание был вовлечен искусственный интеллект, который сможет в будущем самостоятельно обучаться. Данный способ начал работать в 2016 году и с тех пор только улучшается благодаря вложениям в эту начинающую кампанию. Предположение о количестве продуктов основывается на анализе списка товаров, а также информации о сбыте. Исходя из заявления Стефана Калба, данная программа, именуемая Shelf Engine, сможет увеличить доход от продаж на 25%, а отходы уменьшить с 30% до 18%.
Эта программа значительно помогает торговым сетям и, что более важно, сокращает количество неиспользованных продуктов, которые могут быть обращены, например, в гуманитарную помощь бедным странам или же на помощь собственным, менее защищенным слоям общества, которые голодают. Пока что такая технология существует только в США, но, судя по эффективности работы, скоро будет вводится и в супермаркетах Европы.
Смотрите также:
Искусственный интеллект начал помогать торговым сетям в США
- Опубликовал:
- Дата: 16-08-2018, 13:30
- Категория: Человек » Искусственный интеллект начал помогать торговым сетям в США
По заявлению Стефана Калба в одном из продуктовых магазинов Сиэтла, крупнейшего города штата Вашингтон, выкидывают слишком много продуктов питания - 28%. Для уменьшения такого чудовищного количества избавления от еды он разработал алгоритм, который прогнозирует количество заказов.
В создание был вовлечен искусственный интеллект, который сможет в будущем самостоятельно обучаться. Данный способ начал работать в 2016 году и с тех пор только улучшается благодаря вложениям в эту начинающую кампанию. Предположение о количестве продуктов основывается на анализе списка товаров, а также информации о сбыте. Исходя из заявления Стефана Калба, данная программа, именуемая Shelf Engine, сможет увеличить доход от продаж на 25%, а отходы уменьшить с 30% до 18%.
Эта программа значительно помогает торговым сетям и, что более важно, сокращает количество неиспользованных продуктов, которые могут быть обращены, например, в гуманитарную помощь бедным странам или же на помощь собственным, менее защищенным слоям общества, которые голодают. Пока что такая технология существует только в США, но, судя по эффективности работы, скоро будет вводится и в супермаркетах Европы.
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.