- ГЭС, Оперативная из военных за на, САУ боевиков, США, Сирия, армия, были, газ, для, за, из, как, марс, на, на Сирии, на кто тех, на что США по для, на что из по этом, на что море Черном НАТО, на что по для из, на что по как это, не, не что для как от, не что по из это, не что по это как, не что потока «Северного «Северный, нефтегаз, нефть, по, российские, российского, того, том, тэк, что, что заявил, что не том, что не это по как, что сообщает, это
Показать все теги
-
ВС РФ продвигаются на Авдеевском направлении
Группировка войск «Центр» вошла на окраину с. -
Американский генерал признал, что учения НАТО проводятся против России
Этой весной около 90 тыс. военнослужащих НАТО -
Байден подписал закон о финансировании конфликта на Украине
Президент США также обвинил Китай, Иран и -
Шольц: мы — страны НАТО — не воюем с Россией
Канцлер Германии сделал очередной громкое -
«Связка прочна как никогда»: что Россия и Китай готовят Западу
Глава российского МИД Сергей Лавров завершил
Японские учёные научили компьютерную программу создавать картинку по её описанию
- Опубликовал: Energy
- Дата: 30-05-2015, 08:31
- Категория: Новости, Политика » Японские учёные научили компьютерную программу создавать картинку по её описанию
Японские исследователи из Токийского университета Хирохару Като и Тацуя Харада создали алгоритм, способный воссоздавать изображение по его частичному описанию. Как заявляют авторы, это является прорывом в области «компьютерного воображения», с его помощью планируется создавать изображения только на основе их текстового описания.
Созданная учёными программа основана на представлении изображения в виде набора «визуальных слов», пишет портал N+1 со ссылкой на препринт с описанием исследования, опубликованного на сайте библиотеки Корнелльского университета. Этот метод изначально был создан для анализа текстов и представляет собой набор пар «слово» — «число его появлений в тексте». Однако в случае с картинками, вместо слов используются короткие последовательности пикселей, усреднённые фрагменты изображений.
Из каждой картинки авторы создавали свой отдельный набор «визуальных слов», а затем пытались восстановить из него оригинал, то есть расставить все фрагменты в правильном порядке.
Исследователи взяли этот метод и использовали для него два способа. Расположение считалось локально «естественным», если изображения на фрагментах плавно переходили друг в друга и не было явных нестыковок. Глобальная естественность оценивалась по базе данных известных изображений. Она определяла, например, что фрагменты неба должны располагаться в верхней части картинки, а лицо человека на портрете — ближе к центру.
Авторы оценивали степень схожести полученных «реконструкций» и оказалось, что среди аналогичных программ новый алгоритм выдавал наилучшие результаты по степени схожести с оригиналом.
В качестве эксперимента учёные также попытались создать изображения «с нуля», основываясь только на текстовом описании. Однако, по словам авторов, в этом случае алгоритм воспроизвёл абстрактные изображения, которые имели мало общего с исходным запросом.
http://russian.rt.com/article/94572
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.