Реклама
Облако тегов
- ГЭС, Оперативная из военных за на, США, Сирия, армия, артиллерии, газ, для, его, из, как, которые, марс, на, на ВСУ по ДНР этом, на Сирии, на что США по для, на что из по этом, на что по для из, на что по как это, не, не что для как от, не что по из это, не что по это как, не что потока «Северного «Северный, нефтегаз, нефть, по, российские, российского, снарядов, того, том, тэк, что, что заявил, что не США это по, что не том, что не это по как, это
Показать все теги
Популярное
-
ВС РФ продвигаются на Авдеевском направлении
Группировка войск «Центр» вошла на окраину с. -
Байден подписал закон о финансировании конфликта на Украине
Президент США также обвинил Китай, Иран и -
Американский генерал признал, что учения НАТО проводятся против России
Этой весной около 90 тыс. военнослужащих НАТО -
Шольц: мы — страны НАТО — не воюем с Россией
Канцлер Германии сделал очередной громкое -
Не собираемся нападать, — Шойгу о НАТО
У России нет в этом плане ни геополитических, ни
В виде календаря
В виде списка
Архив записей
0
Исскуственный интеллект обучился стилю великого англичанина, проанализировав 2,7 тысячи его сонетов.
Исследователи из Университета Мельбурна, Торонто и австралийского IBM обучили нейросеть выдавать пятистопные ямбы в стиле великого английского поэта Уильяма Шекспира. Ученые отмечают, что нейронная сеть превзошла выдающегося классика в написании сонетов, подбирая более удачные рифмы и размеры стихотворных пятистопных произведений с ударением на втором слоге.
Исследователи решили назвать свою «умную» нейросеть Deep-speare. Хоть изобретение ученых достойно внимания, все же текст имеет грамматические ошибки, так что до самого Шекспира нейронной сети еще далеко.
Правда, 50% людей, оценивавшие работу искусственного интеллекта, все же не смогли отличить оригинал от «компьютерной реплики». Ученый Адам Хэммонд уверен, что им удастся сделать тексты более читабельными, поскольку на данный момент выявлены все недочеты.
Кира Невская
Смотрите также:
Нейронная сеть превзошла Шекспира в написании сонетов
- Опубликовал:
- Дата: 12-08-2018, 20:30
- Категория: Человек » Нейронная сеть превзошла Шекспира в написании сонетов
Исскуственный интеллект обучился стилю великого англичанина, проанализировав 2,7 тысячи его сонетов.
Исследователи из Университета Мельбурна, Торонто и австралийского IBM обучили нейросеть выдавать пятистопные ямбы в стиле великого английского поэта Уильяма Шекспира. Ученые отмечают, что нейронная сеть превзошла выдающегося классика в написании сонетов, подбирая более удачные рифмы и размеры стихотворных пятистопных произведений с ударением на втором слоге.
Исследователи решили назвать свою «умную» нейросеть Deep-speare. Хоть изобретение ученых достойно внимания, все же текст имеет грамматические ошибки, так что до самого Шекспира нейронной сети еще далеко.
Правда, 50% людей, оценивавшие работу искусственного интеллекта, все же не смогли отличить оригинал от «компьютерной реплики». Ученый Адам Хэммонд уверен, что им удастся сделать тексты более читабельными, поскольку на данный момент выявлены все недочеты.
Кира Невская
Смотрите также:
Также рекомендуем:
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.